基于现有的手势控制技术方案，虽然要求中未直接提及“LINE手势控制”的具体实现案例，但可以结合现有框架和硬件方案构建类似功能。以下是实现思路和技术要点分析：
一、核心技术框架选择
1. 手势识别层
采用 MediaPipe Hands 模型，该框架支持实时检测21个手部关键点，并通过食指指尖（Landmark 8）与手掌根部（Landmark 0）的坐标差计算手势方向。例如：
2. 硬件交互层
二、实现路径分阶段
1. 手势到指令的映射
定义手势与LINE操作的对应关系，例如：
2. 通信协议与安全设计
3. 硬件适配方案
三、扩展应用场景
1. 无障碍交互
为行动不便的用户设计手势快捷操作，如通过握拳持续时间调整消息字体大小（类似LED呼吸灯亮度控制逻辑）。
2. 多模态融合
结合OriginBot的ROS 2节点管理架构，将手势控制与其他传感器（如语音指令）融合，实现复合型交互系统。
四、开发资源推荐
使用CODESYS平台进行PLC逻辑验证，或通过ROS 2的Launch文件管理多节点协作。
该方案需整合手势识别、硬件控制与软件自动化三大模块。实际开发中需注意不同操作系统对LINE客户端的接口兼容性，建议优先在Windows平台通过模拟输入实现基础功能，再逐步扩展至移动端或工业环境。